Grafiken mit Fehlerbalken: gebräuchliche Streuungsmaße


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A: Graphische Darstellung, Überblick

einfache Linien oder Säulengrafiken  mit Median und Fehlerindikator (keine Mühe für Format vergeuden!):

Standardabweichung STABW: s =  nur als Basis für SE, CI, CV (siehe unten)

Varianzkoeffizient CV: , nur für Tabellen

Fehler des Mittelwertes (Standardfehler) SE:  ,  als weitverbreitetes Streuungsmaß für Grafiken. Gibt keinen sign. Unterschied an!

Vertrauensbereich des Mittelwertes (Confidenzintervall) CI:  (oft auch SE*1,96: entspricht 95% CI bei n=1000) für graphische Darstellung sign. Unterschiede

U (n) oder t (n-1) (parametrisch) aus Tabellen (z.B.Sachs) ermitteln

                (Vertrauensbereich des Median siehe Sachs (Labcalc) (nichtparametrisch))
 

nächster Schritt: Zieldefinition

1.Definition des Auswertungszieles:
   Unterschiede, Gemeinsamkeiten, zeitliche Abfolge
2.Definition des Statistikbedarfes:
   sign.Unterschiede, Korrelation oder Gruppierung
3.Definition des Präsentationszieles

 

B:  Statistik  Durchführung der statistischen Methoden
 

s.g. Parametrische Methoden erfordern: homogene Varianzen (Cochran) und Normalverteilung (KS-Test) Vorsicht: alle multivariaten Verfahren erfordern diese Voraussetzungen!

 

signifikante Unterschiede (univariat, ANOVA):

2 Sichproben:                t- Test (parametrisch)    U-Test (nichtparametrisch)
mehr als2 Sichproben:  multiple Range Tests wie Tukey oder Scheffe (parametrisch)
multivariate Verfahren (Korrelation oder Gruppierung...Hauptkomponenten, Cluster, Discriminanz siehe Unistat)